4月7日从太原科技大学获悉，在第51届瑞士日内瓦国际发明展上，该校学术副校长于新教授团队研发的“基于高速高精度三维探地雷达的道路结构内部病害快速诊断技术”，从来自全球35个国家和地区的1000多项发明中脱颖而出，荣获展会最高级别的“评审团特别嘉许金奖”，实现了我国在道路基础设施智能检测领域的又一重要突破。

该成果依托国家重点研发计划项目（2021YFB2601200），围绕既有道路韧性提升中内部健康状况快速诊断的需求，以高速高精度三维探地雷达装备为核心，融合海量数据智能识别算法与云端协同诊断平台，构建了“采集—识别—诊断”智能化检测技术体系。

据介绍，该成果实现了三大硬核突破：

检测装备实现跨越式升级——自主研发了高速高精度三维探地雷达装备，在2.5厘米高密度采样条件下，检测速度可达80km/h，可实现厘米级松散破碎、亚厘米级层间粘结不良及毫米级结构性裂缝的高精度识别，显著提升了检测效率与精度；

数据识别实现智能化突破——构建了融合三维雷达图谱与电磁信号特征的沥青路面内部病害智能识别算法，识别结果人工认可率超过90%，人工判读效率提升50%以上，有效提升了海量雷达检测数据的自动识别水平；

线上平台实现“一键诊断”——开发了沥青路面结构内部病害云端诊断平台，可快速评估道路内部健康状况，一键生成检测报告，实现了病害演化的长期跟踪与智能分析，推动三维探地雷达海量数据的集约化管理与高效利用。

相比于传统道路内部健康状况诊断方法，该成果可快速获取路面结构的全域病害信息，并进行高效识别、精准诊断，可在“交通零干扰”条件下，对道路结构内部病害高效识别与综合评估，实现了由经验判断向数据驱动、智能决策的转变。

目前，这一成果已累计获得授权发明专利23项、软件著作权2项，并在江苏、浙江、山西、山东、湖北等20余个省份的高速公路、国省干线大中修工程中得到规模化应用，累计应用里程超过7000车道公里，有力提升了我国交通基础设施运维的数字化、智能化与精细化水平，为交通强国建设提供了坚实技术支撑，也为全球交通基础设施养护提供了可借鉴的方案。