山西晚报·山河+讯 4月16日，山西师范大学体育学院与北京睛采智能科技有限公司共同举办AI智能体育校企共建活动。智能动作分析系统亮相体育训练课堂，凭借精准的动作筛查与科学干预能力，收获师生一致认可。人工智能由此走出实验室，深度融入高校体育教学场景。

这套系统融合了动作捕捉、算法分析与训练反馈等核心技术，已在科学训练、智慧防伤、老年医学等领域落地应用。依托运动医学逻辑，系统可精准测评身体灵活度与稳定性，排查关节活动受限、腰椎代偿发力等常见运动隐患，并匹配针对性矫正方案，高度适配体育专业教学与日常训练需求。

活动现场，体育学院研究生近距离体验AI体姿检测、FMS运动功能自动化评分等设备。研一学生王楠在体验后表示，设备测评逻辑与课堂理论紧密衔接，既能辅助理解运动发力原理，也能借助实操发现自身动作短板。研二学生张迪也认为，系统的检测逻辑与所学专业知识高度吻合，在实验研究和论文写作中能够提供实际帮助。

学生的体验证明了这套系统“能用”，但真正的问题在于：它为什么能“好用”？当AI走出实验室，面对真实课堂的复杂与多变，是什么让它依然能被准确理解、顺畅使用？

而答案，藏在系统的设计逻辑里。这套系统之所以能够“好用”，并非技术参数的简单堆叠，而是在设计之初，就将“真实场景中如何使用”作为核心命题。

这一理念的贯彻者，是郭玢傲。她全面主导了系统的产品架构与落地全过程，是项目中从需求定义到系统交互、再到场景适配的唯一决策收口。她所负责的，不是某一个功能模块的优化，而是整套系统“如何被理解、如何运转”的底层逻辑。

不同于传统产品设计，她将传感器采集、算法分析与用户操作流程作为统一整体进行重构。结合体育教学、日常训练等多元场景，她对设备操作路径、数据采集方式及结果呈现形式进行了系统性优化，打通了技术端与使用端之间的衔接隔阂。

经整体优化升级，系统运行效能提升55%，可稳定适应校园教学、专业训练等复杂环境。目前，该系统已在全国数百家专业机构投入使用，服务覆盖数万名用户。郭玢傲长期深耕人机交互领域，拥有多项国家专利、国际会议论文，并凭借系统级创新获得全球设计界权威荣誉iF设计奖。

这场校企共建活动，为高校体育教学创新提供了一条可参考的路径——当技术真正被设计成“会用、好用”的工具时，AI不再只是实验室里的概念，而是课堂里可靠的搭档。