在数字化浪潮与医疗健康需求深度融合的今天，一个全新的职业——智慧医疗算法工程师正在三晋大地悄然崛起。他们不会把脉问诊，却用一行行代码构建“AI医生”；他们不在临床一线，却通过算法模型为基层医疗插上“数字翅膀”。

2013年开始，从服务全省几家医疗机构到守护数十万儿童青少年的心理与视力健康，山西爱唯科技有限公司的算法工程师们，正以人工智能技术破解优质医疗资源分布不均的难题，走出了一条具有山西本土特色的智慧医疗之路，让“AI医生”真正惠及千家万户。5月中旬，山西晚报·山河+记者来到晋中市榆次区，见到了这群隐藏在数字背后的神秘“天团”。

没有白大褂的“诊室”：

键盘敲击声中的脚骨三维重建

走进晋中市榆次区山西爱唯科技有限公司，1000余平方米的工作室整洁明亮，10余名工作人员都在电脑前认真工作。这里没有白大褂，也没有听诊器，空气中只有键盘敲击声和偶尔激情的讨论——这里不是医院，却正在用另一种方式“治病救人”。

“马非，我觉得这个代码还需要再修改一下，上次医院反馈的骨头三维重建在关节连接处还有些模糊，你试一下调整卷积层的参数。”在这间偌大办公室靠窗的一台电脑旁，公司首席科学家、智慧医疗算法工程师张光华紧皱眉头，看着屏幕中的一长串代码，再看看由代码编辑生成的脚骨图像，和站在一旁的同事马非讨论。

张光华教授，不仅是山西爱唯科技有限公司的首席科学家、智慧医疗算法工程师，还担任太原学院工程训练部副部长、硕士生导师。同时兼任山西省健康大数据AI联合实验室负责人，山西省人工智能产教融合实训基地负责人，中国智能眼科学会常委。

张光华介绍“学生健康成长智慧护航平台”后台运行情况。

在与同事进行一番讨论后，张光华又迅速打开了满是英文字符的代码页面，开始敲击键盘。此刻，办公室很安静，这快速的敲击声犹如手术台上的心跳监测仪，一声声叩在节奏上，急促而精准。不一会儿，他再次打开图像页面，一只立体而清晰的脚关节画面映入眼帘。

“一个小型模块，顺利的话需要3天左右吧。”张光华说，像这样一个看似简单的模型，优化起来并不容易，需要反复编写和修改代码才能成型。

山西晚报·山河+记者发现，这里没有患者进出，没有仪器鸣响，但每一行代码的修改、每一个参数的调整，最终都将转化为临床诊断中的一份助力。而智慧医疗算法工程师的工作台，就是这样一个安静却充满分量的“数字诊室”。

职业解码：

当算法工程师遇见“AI医生”

张光华用刚完成的脚骨模块打了一个形象的比方解释道：“我们做的事，就是教会计算机‘看懂’人体的骨头和病灶，让它能像医生专家一样给出诊断建议。”

张光华介绍，这个职业需要同时掌握算法和医学知识。其核心竞争力在于，利用AI技术处理医疗数据，让机器看懂CT、X光、病理切片，甚至治疗效果推演。这就像一个经验丰富的高级医生，只不过它的“大脑”是由数据和代码构成的。

这个职业的出现，直指中国医疗最核心的痛点——医疗资源紧缺，特别是高级医疗专家的紧缺。“我们通过人工智能算法可以达到高级医疗专家的水平，这样就可以服务广大的基层患者。只要有电，只要有算力，它就可以在那里服务患者。而且它的成本很低，能够极大降低患者的医疗负担。”张光华说。

“这么说吧，在传统医疗模式下，一名偏远山区的患者想要获得三甲医院专家的诊治，往往需要长途奔波、异地住宿、排队等候。”张光华说，而智慧医疗算法工程师所开发的AI模型，一旦部署上线，便可以不眠不休地服务于任何有网络和算力的角落。这种“数字医生”的规模化复制能力，正是这一职业最独特的社会价值所在。

从智慧眼科到学生健康护航平台：

一行行代码编织智慧健康守护网

张光华所在的公司及他的团队，近几年在山西做了大量落地工作。公司虽然2023年12月才正式成立，但其核心团队在智慧医疗领域已有近10年的技术积累与临床合作经验。

在医疗临床端，团队与上海、北京、山西等多家三甲级医院合作，建立了一套成熟的合作模式。医院提供病例和数据，他们编写代码设计AI模型，然后再到医院测试试用。“例如，针对山西某三甲医院送来的这个患者脚部影像图，通过公司自建的AI辅助诊断模型，为医院第一时间传回最优治疗建议。”这套系统交付后，会像手术的“导航”一样，使得护士或患者可以跟随导航自行操作，让基层医院也能接收复杂病例，开展精准诊疗。

在学生健康端，团队针对中国学生近视、抑郁、脊柱侧弯等日益严峻的健康问题，历时4年，研发了“学生健康成长智慧护航平台”。通过AI技术，他们在大同市70多所学校、晋城城区60多所学校进行了广泛应用，并深入武乡县、太原杏花岭区的多个社区开展义诊。

在一块近两米长的大屏幕上，山西晚报·山河+记者看到，密密麻麻标注着山西多个县市小学学生的健康数据——近视、超重、心理、脊柱、口腔……每一个光点背后，都是一个孩子的健康情况分析。“我们开发的这个学生健康成长智慧护航技术，在全国都排在前列，这些数据不仅为全省各地的教育部门和卫生机构提供了决策依据，也让家长能够及时了解孩子的健康状况，做到早发现、早干预。”

近年来，由张光华带领团队研发的“学生健康成长智慧护航平台”已为全省40多万名儿童青少年建立健康电子档案。

从智慧眼科到学生健康护航平台，从三甲医院合作到基层社区义诊，这支扎根山西的算法工程师团队，正用一行行代码编织着一张覆盖全省的智慧健康守护网。

张光华（右）与同事讨论由AI生成的足畸形矫正方案图像。

如何让AI赢得信任：

用数据说话，用效果服人

尽管成果斐然，但这条智慧医疗之路并非坦途。张光华坦言，团队遇到过两大核心困难。

“第一个困难是数据的‘高门槛’与‘高成本’。”张光华表示，医疗数据极其敏感且难以获取，不仅涉及患者隐私合规问题，而且标注成本极高。例如：早期的AI眼科验证项目，需要采集大量眼底图像，并由资深医生逐一进行“金标准”标注，耗时耗力，成本不菲。没有高质量的数据，再先进的算法也如同无米之炊。

而第二个困难，便是模型的“信任危机”。“医疗领域容错率极低，患者的一条生命、一双眼睛，容不得半点差错。”张光华说，因为传统的AI模型往往是“黑箱”运作，医生只能看到输入和输出，却无法理解模型内部的判断逻辑。这种“不可解释性”让许多临床医生对AI辅助诊断持怀疑甚至排斥态度。

如何克服？从2017年开始，这支团队选择了一条“笨拙”但扎实的路。在AI眼科验证中，该团队坚持用眼科医生的诊断作为金标准，与AI诊断结果反复对比验证。“与相关医院合作，团队共采集并标注了超过10万张眼底图像，每张图像都经过至少两名高年资眼科医生独立标注，才形成可用于模型训练的高质量数据集。”张光华说。

终于，实验在2019年有了转机，当验证结果显示AI在部分眼科疾病识别上接近高年资医生水平，并切实降低了医生的工作量后，医生们的看法才逐渐从怀疑转变为接受。“正是这种‘用数据说话、用效果服人’的验证思维，让AI模型慢慢从‘怀疑’变成了医生可信赖的助手。”张光华笑着说。

张光华总结：“医生的信任不是靠说出来的，而是靠一次次准确的判断、一个个真实的案例积累出来的。我们每做一个项目，都会把AI的判断结果和医生的诊断结果放在一起对比，让医生亲眼看到AI的准确率和局限性。只有透明、可验证的AI，才能真正走进临床。”

从“山西样板”到“健康强省”：

一群算法工程师的数字健康使命

在张光华的感染与带领下，越来越多人汇聚到这支智慧医疗团队中。软件工程管理师苏佳琪坦言：张老师当年特意把他从北京拉回山西，不仅给了他在家乡扎根成长的机会，也让他看到了山西数字健康的广阔前景。

“大家的想法很一致，目标也很清晰——用AI技术为山西的健康事业做点实实在在的事。”苏佳琪说。正是这种共同的信念，让团队从几个人成长为一支有战斗力的队伍，彼此信任、相互支撑，朝着同一个方向坚定前行。

对于未来，张光华为整个团队制定了一个十分清晰的规划。

在个人与团队落地层面，他们最大的愿望是把学生健康成长智慧护航系统推广到更多地区，服务更广泛的学生群体，为儿童青少年的身心健康成长智慧护航。张光华说：“山西多山地、丘陵，许多农村学校医疗资源尤为匮乏，而AI系统部署成本相对低廉，恰好能填补这一空白。”

从行业与山西发展层面看，张光华认为智慧医疗算法工程师这一新职业在山西大有可为。近年来，随着公司在全省几十家基层医疗机构逐步推广AI辅助诊断，山西完全有能力打造适配能源老区和山地地形的“山西样本”。

“未来在山西，无论是城市三甲医院还是乡村卫生所，只要有电和算力，就有一名不知疲倦的‘AI医生’在默默守护！”张光华眼中泛着光，憧憬道：“它不会因疲劳而误诊，不会因情绪而分心，更不会因距离而缺席。”

这支扎根三晋大地的算法工程师团队，正用一行行代码书写从“山西样板”到“健康强省”的崭新篇章。

职业简介

智慧医疗算法工程师

智慧医疗算法工程师是数字健康领域的技术核心，主要负责医学影像AI识别、病历数据AI分析、AI辅助诊断模型的研发等。他们需要有良好的AI算法研发能力，同时理解临床医疗的工作模式，运用深度学习技术处理CT、X光、眼底照片等医疗数据，让设备“看懂”病灶，像医生一样实现高效筛查与精准诊断。

日常工作包括AI模型研发标准制定、数据采集、数据清洗、模型训练、算法优化、临床验证与系统部署，配合医疗机构打造“AI医生”，提升基层诊疗能力。他们不穿白大褂，却懂医学逻辑；不坐诊把脉，却用代码为患者开辟生命通道。他们是算法工程师，也是“数字医者”，以人工智能技术破解优质医疗资源不均难题，让健康守护触手可及。